大学本科要学多少数学？
本科数学专业学习的内容和数量不能一概而论，不同专业对数学的要求存在明显差异； 同时，本科数学学习的内容和难度也是随学生所读学校层次的不同而各有高低的。 这几年一直从事大学数学教学与考研辅导工作，对这方面有一些了解，就根据自己的工作经验简单谈一下，希望对题主有所帮助吧！ 首先，从数学本身的知识体系来看，本科数学专业主要学习和研究微积分、线性代数、概率论这三门核心课程（部分学校会有细微差别）。
其中，微积分是学习其它数学课程的基础，可以说是必学内容，学习过程主要涉及极限、导数、微分中值定理及其应用等理论知识，以及定积分、广义积分、无穷级数等计算理论和方法；线性代数主要学习矩阵、向量、方程组、矩阵的计算、特征值和特征向量、对称阵等相关知识；概率论主要学习随机事件、概率、期望、方差等基本概念，以及简单随机样本、参数估计、假设检验等基础内容。 以上三门课可以说是本科数学专业知识体系中的“三大主干”，不论什么专业，都必须学好。至于后面具体的学习内容，因为每个学校的课程设置会有所区别，这里也不好一一阐述。
其次，从应用角度来看，除了上述三类必修课程外，建议多学一些其他选修课，如：数据分析、统计预测、金融数学、随机控制、优化算法、数值分析、软件编程（如matlab、R）等等。这些课程内容丰富多样且实用性较强，能很好地培养数学在具体领域中的应用能力。当然，如果将来打算继续深造或申请保研直博，以上所有课程都需要认真学好，为后续的课题研究打好基础。
最后，从考试难易程度来看，本科阶段除了极少数的文科性质很强的专业之外，所有的专业课都是偏理的（即需要一定的数理基础才能学好）。对于数学功底较好、学习能力较强的同学来说，大部分课程的考试并不困难，只要平时跟紧老师，认真对待课程作业和考试，一般都能取得不错的成绩。但如果遇到比较讨厌的老师或者自身不太适合的课程，可能会增加不少学习压力。总之，学习的过程还是因人而异，需要自己调整好状态，争取做到高效学习。