日本读博士忙吗？
本人某国立大学工学院PhD，2018年4月入学，2021年3月毕业。这个时间点正好可以回答这个问题。 先说结论：真的忙死了！比硕士的时候还要累。如果同学你想读博但是又害怕自己坚持不下来，那么我建议你放弃，因为真的很辛苦很苦很累。
1.研究方面（以我个人为例） 读博期间主要做两件事，一是完成博士论文，二是搞科研发表，当然啦，最后发期刊的话还有一大篇的论文撰写和修改。 关于论文写作这里我就不阐述了，可以参考我写的另外一个关于硕士论文写作的回答。 重点来说说如何开展科研活动吧。
每个学科对于科研的要求可能不同，因此科研的方法也是不一样的，在这里我就以我的专业为例来简单介绍一下。 我所读的专业是工学，需要发表一篇Scopus或者A&HCI的期刊，按照学校的政策，在申请博士学位的过程中，可以先不发文章，但是必须在四年(或五年)时间内完成。由于本国的期刊从投稿到发表大概是需要一年的时间，因此如果在四年内没有发表的话就需要延期毕业。虽然可以投到国外期刊，但是考虑到审核过程以及刊期，往往还是需要至少一年甚至更长的时间。
为了节省时间同时满足毕业要求，大部分的学生都会选择多投文章。在我读博的这几年，每年都会看到有新的学生加入而同时也看到了有之前的学生离开，其中很大一部分是因为无法坚持，中途选择退出的。 除了多投文章以外，还有一种方式就是多发短文，所谓的短文就是指很短的文章投到一些不要求篇幅的期刊，此类期刊一般称之为“期刊”。这种期刊一般来说含金量比较少，很多学校也都是不承认的。但是由于短文的发表不需要等待很长的时间，因此可以作为凑数的方式，这样就算无法成功发表也没有关系，还可以争取一下延期毕业的机会。 至于如何选题、如何研究、如何写报告就因人而异了，如果同学你有兴趣的话我可以另外开一个问题具体来讲讲。
2.日常学习方面 除了科研之外，日常生活就是要上课、做实验、写文章，当然了，如果有机会的话也可以谈个对象。 因为我是工程学的，所以除了文科类的课程外，还需要学编程和数据分析。虽然之前学过计算机软件方面的本科课程，但是没有接触过数据挖掘和分析，因此都是重新学起了。
除了必修课外，还要选自己感兴趣的选修课，我每年大约选择5-6门不等。这些课程涉及机器学习的框架、统计分析、编程语言（R和Python）、大数据、人工智能等等，课程内容相当丰富。 除了课堂的学习之外，还需要做好课后作业和复习，基本上每天都泡图书馆和自习室。