数学建模是科研项目吗？
不是的，科研和数学建模完全是两码事。 不过可以这样说：“学好了数学建模，或许你就可以轻松地做好科研中涉及数学模型建立的部分”。（这句话好象自相矛盾啊！但绝不是。） 先来看一篇SCI期刊上的文章如何介绍数学建模在这项研究中的作用的——
This paper develops a mathematical model to study the evolution of technology in telecommunications. The main novelty of this work is the use of an optimization framework for the development of the dynamic models and the application of robust techniques for their solution. Our results show how new technologies， such as those based on fiber optics or wireless communications， have changed the face of the industry since the early seventies until today (Cuevas et al.， 2014) 引言里介绍了这个研究的主题以及研究的目的。
接下来，作者阐述了建模的方法，即如何把问题的背景知识用数学的形式给表示出来、如何用数学的方法来求解问题等等。在这个基础上，才可能有下一步的结论。所以，如果看完这篇论文之后，你会说，“原来电信行业还能这样分析啊”——那就是作者希望读者读完这篇论文后所达到的水平。 再来看一个典型的中国科学院博士论文如何介绍数学建模在其中的作用——
本文利用数学建模方法，通过对大量历史数据的拟合和预测以及对现有技术的分析，给出了我国原始创新力增长的规律与趋势并提出了相关政策建议。……基于以上分析与讨论，我们可以得出如下结论： 一、人力资本积累、科研经费投入和技术扩散是中国原始创新力增长的重要因素； 二、市场机制的作用和中国科技政策的导向对原始创新力的增加具有正效应 三、产学研结合有利于提高中国原始创新力 (Zhou 2013) 以上的阅读经历也许会让你觉得，做科研就是这么回事儿——发现问题-构建模型-求解模型-解释结果。但其实，除了少数像物理、化学等基础学科可以直接套用公式进行计算外，绝大多数的研究都是先有假设然后通过数学的方式处理问题。这就是为什么大多数的硕博研究生阶段都是以发表论文为目的。因为论文的内容就是提出假设并进行论证。