美国精算专业哪所好？
作为北美精算师协会AICPA的会员，南加大（USC）的精算硕士毕业生，我来答一下这个问题~ 选校的话就看你具体的职业方向了。 如果你以后想留在美国找工作，那么毫无疑问选择有CS/OR背景的master's in Data Science/Analytics会更好。DS专业本身就业前景就非常好。并且由于DS/analytics需要很强的数理基础，因此你读PSM（精算本科的专业）或者MA（精算硕士的专业）都会比读ML（数据科学硕士专业）要更难适应课程难度。虽然很多学校的ML项目都开设在工程学院下面，但是像UW这种工科强项学校在工程下面开的DS项目都是偏计算机的。这种项目下出来的学生做分析能力绝对一流，但是在精算的数理基础方面肯定是没有USC这种纯金工背景的学校出的人更扎实的。（当然这也取决于你所期待的精算工作的具体内容。）
另外一点就是看你想留在哪个城市发展。DS/Analyst的岗位基本上都是在旧金山湾区以及西海岸大城市。因为DS/Analyst的工作本身就很适合湾区那种high-tech的环境。而精算是传统的保险业，自然是在纽约这样的大都会机会更多一些。当然，如果像我们一样想回国发展的，那北京上海广州深圳都有很多好的工作机会，所以在哪里读书其实影响并不算太大（除了北京上海的房价hhhhh）
说了这么多，既然楼主没有具体说职业规划和未来的打算，我就暂时先按你想留美发展来推荐学校。 在加州，精算本科的排名大概是这样的：南加大>加州大学伯克利分校>斯坦福大学>加利福尼亚大学洛杉矶分校>哈佛大学>耶鲁大学>哥伦比亚大学>杜克大学>宾夕法尼亚大学>达特茅斯学院>约翰霍普金斯大学… 南加大本科精算与统计专业的录取率差不多是7%左右。斯坦福和UCB的录取率稍微高些，在10%左右。 这几个学校的精算专业学习的内容差别并不是很大，主要区别在于教学方向上的侧重点。比如南加大更偏向风险管理、斯坦佛的统计导向更强、UW的计量取向突出等等。但这些学校的精算教育都是建立在深厚的数理基础和优秀的编程能力之上的。如果你想学精算，这些学校基本都可以考虑。 想学DS/Anlaytics的话，我推荐卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU)。虽然他跟以上几所学校同为四大名校，但在工科方面的实力比以上几所学校都要略胜一筹。而且CMU的DS项目是由计算机系和大数仓系一起办的，所以在数理基础方面绝对让你不虚此行。CMU地处匹兹堡，生活费用要比东海岸和西海岸的城市低不少，对预算有限的同学来说也是一个很好的选择。