悉尼大学数据科学硕士值得读吗？
先简单介绍自己，2018年拿到AD（有条件录取），由于当时还在国内工作，没有立即出国，所以2019年7月才拿到CON-COE，然后火速办签证、飞澳洲。 到澳之后首先在悉尼大学商学院报到，办理注册手续，顺便把宿舍给定了。我住的是UNSW的公寓，离学校不算远也不算太近，坐公交车要40分钟左右，而且每周租金大概350刀左右，条件还凑合。
在商院报名的时候发现，DATA Science这个master有两个分支，一个是ANU的，还有一个就是USYD的，两个学校各有一个学期，总共是两年，学费都是93000澳币。因为我不想留在澳洲，所以就选择了这个master。虽然说ANU那个是三年制的，但是据说那三个学期的课程很难，要求也非常高。
因为我是有计算机背景的，所以当时想申请一个和CS相关的master，因此就申请了UTS的Computer Science（MSc），同时报了UNSW的DSiN和USYD的DS。经过好几轮的筛选，最后拿到了其中两个offer，不过需要说明的是，这两个offer是有条件的，就是必须完成6个月的实习，并且通过最后一个Practicum的答辩才能拿到最终的学位。否则就只能拿个diploma了。 USYD的这个data science master有三个分支，分别是business，data science和statistics。其中data science又分做analytics 和AI two sides。 analytics主要学习统计分析、大数据、机器学习等； AI主要是学deep learning这些，当然也包含了统计学和大数据。我最终选择的是data science（statistics）这一分支。
这个master一共是两年，第一年是要上15门课，包括两门final project，第二年是final project+practicum。 刚刚说了那么多，大家一定会问学些什么。因为我只有最后一门practicum是在最后的第二年完成的，其他都是线上课，所以并没有太多实践的机会。不过每一门课都有和同行一起讨论作业的主题，以及final project的报告和展示。
我印象比较深的是有一门data mining这门课，里面涉及到很多算法，比如KNN，SVM，决策树等等，老师让我们每个人选择一个算法，然后再分组进行讨论，最后写出代码实现那个算法，并在最后给出结果。其实在这过程中就已经涉及到了机器学习中的很多东西了。另外一门机器学习也有类似的过程。除了这两门之外，其他的课基本都是纯理论的，没有什么实际项目或者实践的机会。如果单单从课程本身来选，个人还是建议选有AI two sides的data science，虽然听起来好像是data analytics，但它确实会学到更多的AI的内容。