数学专业哪个分支好？
数学专业分为数理基础科学班（培养数学家）和计算科学（培养计算机科学家）两个方向，具体分以下七个专业
1、基础数学 学习分析、代数、几何、拓扑等比较基础的数学知识以及复变函数、随机函数等部分。这个专业需要极强的数学功底，对数学的概念和方法掌握得非常透彻，并且适合做科研，日后能够读博深造，成为一位出色的数学研究者。但是其应用领域相对较窄，就业也比较困难。
2、计算数学 这个专业主要学如何运用各种数学工具来解决实际问题，会学习数学建模、最优化理论、数值算法、计算机编程等方面的内容。这个专业和计算机联系得很紧密，学完了会具有计算能力和编程能力。将来可以从事计算机相关的工作，比如软件开发、数据分析等，也可以从事金融行业，比如证券公司、基金公司或者保险公司，利用计算数学的分析方法来做数据挖掘和分析。相对来说，计算数学的就业范围广一些。
3、运筹与管理 这个专业主要学习运筹学、管理学、经济学等方面的理论知识，同时也会学习统计分析、数据挖掘、优化方法、决策支持系统等专业技能。该专业毕业的学生能在各行各业发挥出较大的作用，如在IT行业进行系统分析和设计、在物流行业进行优化和管理、在医药行业进行数据分析与挖掘等等。而且，由于本专业注重实用性，所学知识都能紧跟时代步伐，所以就业方面不会存在太大问题。
4、金融数学 这是近几年兴起来的一个专业，是以经济学、金融学理论为基础，结合数量分析方法、计算机技术及信息系统开发而开展的一门新兴交叉学科。它主要的研究对象是金融市场（金融工具、金融产品及其交易方式），研究如何通过计量方法、数理统计的方法来分析金融市场，最后作出理性投资、避险和投资组合最优的选择。金融数学专业的毕业生具有比较扎实的经济、金融知识和较强的数理分析能力，今后能够在各类金融机构如银行、证券公司、保险公司或保险资产管理公司等任职，也能在政府部门、上市公司等从事相关工作。
5、应用统计学 这个专业以数学方法研究和解决社会经济问题为主，同时兼顾统计学的基本理论和实践方法。学生不仅要学习经济分析、大数据处理、软件编程方面的课程，还要掌握统计学基础知识，如概率论、随机过程、多元统计分析等。通过这些学习和科研训练，学生们能够具备较为系统的定量分析能力，可以胜任计算机公司、互联网公司、大数据企业、金融科技公司、咨询公司、互联网银行、证券公司、投资基金公司、监管机构等相关工作。
6、数据科学与大数据技术 这是一个综合性较强的专业，以数据为中心，融合计算机科学与技术、人工智能、数理统计、管理科学等相关学科的理念和技术，培养学生综合运用多学科知识解决复杂工程问题的能力。除了要学习计算机基本知识外，还要学习大数据采集、处理、分析的相关技术，包括Hadoop、Spark、Storm等开源框架，以及NoSQL、NewSQL数据库以及Java、Scala、Python等语言。另外，还应该注重数学基础和统计学习方法的学习，为将来的专业学习和研究打下良好的基础。 该专业学生的就业方向主要是大数据领域的研发、应用和企业相关的岗位，例如大数据研发工程师、大数据解决方案工程师、大数据运营师、数据挖掘分析师、大数据销售与支持等。